AI 与大模型全流程开发工具包
从 Token 预算、模型选型到提示词安全与 Tool Schema 迁移的 AI 开发工作流。
从问题到结果
把分散的模型开发检查组织成一条工作流
这些工具不调用大模型替你做决定，而是帮助你量化成本、规范输入输出并发现配置风险。
核心工具
按工作阶段选择工具
多模态 / 图像 Token 计数与成本计算器
计算 GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 的图像切片与视觉 Token 数量并估算调用成本
AI
AI Token 计数与成本估算
本地估算文本的 Token 数，并对比 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek 各模型的 API 调用成本
AI
大模型 API 价格对比
横向对比 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek 各模型的输入输出价、缓存价、上下文窗口与混合价
AI
工具定义/Function 格式转换
在 Claude tool、OpenAI function、Gemini functionDeclaration 与 JSON Schema 之间互转，支持严格模式
AI
System Prompt 防泄漏与越狱注入测试器
本地测试 System Prompt 抗泄漏与注入防御力，自动生成边界隔离与保密补丁
AI
DeepSeek / Claude Prompt 提示词生成器
结构化生成与优化 DeepSeek, Claude, ChatGPT 系统提示词 (System Prompt)，提供代码审查、专业翻译与文章爆款模板
AI
推荐工作流
从输入检查到最终复核
- 1
用真实输入估算 Token 与上下文容量
- 2
按输入、输出和缓存价格比较模型成本
- 3
检查提示词泄露风险并转换工具定义
- 4
以服务商 API usage 和官方文档复核
使用边界
Token 和费用结果可能包含估算，生产账单以模型服务商记录为准。不要向工具输入生产密钥。